Registration info |
聴講者 Free
FCFS
発表者 Free
FCFS
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Description
このイベントについて
「京都のAIコミュニティを活性化させたい!」と思ったのがイベント開催のきっかけです。京都にはAIを勉強されている学生の方や、大学・企業でAIを研究されている方も大勢いるのにお会いする機会が少ないので、「なければ自分たちで作ろう!」という事で立ち上げました。名目は「勉強会」なので研究者/エンジニア向けの技術的な発表が中心になりますが、京都のAIコミュニティの活性化を目的としていますので、参加者同士のコネクションタイムを大事にしたいと思っています。
対象者
AIに興味がある、学生/研究者/エンジニアを対象にしています。 大学・会社の枠を超えての参加歓迎!
開催概要
日時
2019年11月8日(金) 19:30−21:30
場所
〒600-8008 京都府京都市下京区四条通烏丸東入長刀鉾町22(三光ビル6F) 京セラコミュニケーションシステム(株)6階
※想定より参加者が多い場合は、場所を変更する可能性があります。
費用
無償
アジェンダ
時間 | 内容 |
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19:00 | 開場 |
19:00ー19:30 | コネクションタイム |
19:30ー19:35 | はじめに |
19:35ー19:55 | 発表1: 非情報系(機械・熱工学)の博士課程学生が Mask Scoring R-CNNを動かしてみる |
19:55ー20:00 | 質問タイム |
20:00ー20:30 | 休憩/軽食タイム |
20:30ー20:50 | 発表2: ベイス推論とMCMC |
20:50ー20:55 | 質問タイム |
20:55ー21:15 | 発表3: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results |
21:15ー21:20 | 質問タイム |
21:30 | 終了予定 |
発表者募集!
10/24 更新:募集終了しました
- テーマタイプ:
- 論文紹介:比較的新しい(2年以内くらい)論文の紹介
- サーベイ:特定のAIテーマ(セマンティクス・セグメンテーションなど)の最新動向・サーベイ
- 製品・サービス:AI関連の製品・サービスの紹介・How Toなど
- 自身の研究発表:AIの研究をされている方、ここで発表してみませんか?
- 時間は20分程度を想定しています。
- 発表されたい方は、イベントページのコメント欄にタイトルをご記入ください。